Qlik View
Data Architect
Online
Training
Ab März
2025
Podcasts, Videos &
Tests
Dauer:
24 Stunden
In diesem spannenden Training tauchst Du ein in die faszinierende Welt der QlikView Datenarchitektur!
Deine Vorteile in diesem Training
Praktischer Ansatz
Global orientiert
Für die Karriere
Navigation
01
Übersicht
02
Unser Firmen-Paket
03
Inhalt des Trainings
04
Preise
05
FAQ
06
Trainer
07
Kontakt
Zugang für alle Mitarbeiter sichern!
Für Firmen haben wir spezielle Gruppen-Angebote, damit alle ausgewählten Mitarbeiter direkt starten können. Einfach und unkompliziert.
Inhalt des Qlik View Data Architect Trainings
Nachfolgend findest Du die Inhalte des Trainings,
die wirklich keine Wünsche übrig lassen.
Qlik View Data Architect | Modul 1
Einführung in die QlikView Datenarchitektur
Einleitung:
Was wirst Du in diesem Abschnitt lernen?
Einführung in QlikView
als BI-Tool
Rolle und Aufgaben
eines QlikView Data Architects
Unterschiede
zwischen QlikView und Qlik Sense
Überblick über die QlikView Architektur:
Frontend vs. Backend
Verständnis der assoziativen
Datenmodellierung
Zusammenfassung
des Abschnitts
Test
zum Abschluss des Moduls
Qlik View Data Architect | Modul 2
Datenquellen & Verbindungsaufbau
Einleitung:
Was wirst Du in diesem Abschnitt lernen?
Überblick über Datenquellen
in QlikView
Anbindung an relationale Datenbanken
(SQL, Oracle, etc.)
Arbeiten mit flachen Dateien
(Excel, CSV, XML, JSON)
Web-APIs
& Cloud-Datenquellen nutzen
Best Practices für
Datenverbindungen & Sicherheitsaspekte
Zusammenfassung
des Abschnitts
Test
zum Abschluss des Moduls
Qlik View Data Architect | Modul 3
Grundlagen der Skriptprogrammierung in QlikView
Einleitung:
Was wirst Du in diesem Abschnitt lernen?
Aufbau
des Datenlade-Editors
Arbeiten mit LOAD
und SELECT-Befehlen
Skripte modular
aufbauen und strukturieren
Kommentarstrukturen
& Debugging von Skripten
Einführung in Variablen
& Systemfunktionen
Zusammenfassung
des Abschnitts
Test
zum Abschluss des Moduls
Qlik View Data Architect | Modul 4
Tabellenverknüpfungen & Assoziative Datenmodelle
Einleitung:
Was wirst Du in diesem Abschnitt lernen?
Einführung in das Konzept
der assoziativen Datenmodellierung
Unterschiede zwischen
Stern- und Schneeflockenschema
Arbeiten mit Key Fields
und Auswirkungen auf das Datenmodell
Umgang mit synthetischen Schlüsseln
und zyklischen Joins
Einsatz von Concatenation und
Link Tables für eine bessere Datenmodellierung
Zusammenfassung
des Abschnitts
Test
zum Abschluss des Moduls
Qlik View Data Architect | Modul 5
Datenbereinigung & Transformationen
Einleitung:
Was wirst Du in diesem Abschnitt lernen?
Umgang mit
inkonsistenten Datenformaten
Einsatz von String- und
numerischen Funktionen zur Datenbereinigung
Nutzung von Mapping-Tabellen
für Datenanpassungen
Dublettenmanagement
& Datenvalidierung
Erstellung berechneter Felder
& Transformation von Zeitstempeln
Zusammenfassung
des Abschnitts
Test
zum Abschluss des Moduls
Qlik View Data Architect | Modul 6
Arbeiten mit QVD-Dateien & Performance-Optimierung
Einleitung:
Was wirst Du in diesem Abschnitt lernen?
QVD als effizientes Speichermedium
in QlikView
Erstellen, Laden und Nutzen
von QVD-Dateien
QVD-Layering:
Raw, Transform, Application Layer
Strategien
zur Performance-Optimierung mit QVDs
Einsatz von Resident Load
für speichereffizientes Laden
Zusammenfassung
des Abschnitts
Test
zum Abschluss des Moduls
Qlik View Data Architect | Modul 7
Joins, Keep & Set Analysis für erweiterte Datenverarbeitung
Einleitung:
Was wirst Du in diesem Abschnitt lernen?
Unterschiede
zwischen Join, Keep und ApplyMap
Left, Right, Inner und Outer Joins
in QlikView
Set Analysis für dynamische Berechnungen
in Diagrammen
Arbeiten mit Aggregationsfunktionen
zur Datenanalyse
Erstellung komplexer Berechnungen
mit Set Expressions
Zusammenfassung
des Abschnitts
Test
zum Abschluss des Moduls
Qlik View Data Architect | Modul 8
Incremental Load & Datenaktualisierung
Einleitung:
Was wirst Du in diesem Abschnitt lernen?
Unterschied zwischen Full Load
und Incremental Load
Implementierung
eines effizienten Incremental Load mit QVDs
Zeitstempelbasierte
Datenaktualisierung
Umgang mit veränderten
und gelöschten Datensätzen
Best Practices für
performante Datenaktualisierung
Zusammenfassung
des Abschnitts
Test
zum Abschluss des Moduls
Qlik View Data Architect | Modul 9
Debugging, Fehlerbehandlung & Optimierung
Einleitung:
Was wirst Du in diesem Abschnitt lernen?
Fehlerquellen im Skript
identifizieren und beheben
Debugging-Tools & Log-Files
in QlikView nutzen
Optimierung großer Datenmodelle
für bessere Ladezeiten
Speichernutzung analysieren
& Speicherverbrauch reduzieren
Identifikation von Flaschenhälsen
und Performance-Engpässen
Zusammenfassung
des Abschnitts
Test
zum Abschluss des Moduls
Qlik View Data Architect | Modul 10
Sicherheitskonzepte & Berechtigungen in QlikView
Einleitung:
Was wirst Du in diesem Abschnitt lernen?
Einführung in Section Access
für Datenrestriktionen
Implementierung
von Benutzerrechten & Sicherheitsrichtlinien
Row-Level Security
mit Section Access umsetzen
Dynamische Berechtigungen
& Zugriffskontrollen verwalten
Best Practices
für sichere QlikView Anwendungen
Zusammenfassung
des Abschnitts
Test
zum Abschluss des Moduls
Qlik View Data Architect | Modul 11
Abschluss und Zertifizierung
Zusammenfassung
der Trainingsinhalte
Zertifikat
für Teilnehmer/-innen
Qlik Sense Data Architect | Bonus
Materialien und Ressourcen
Interaktive Videos
Text-Material
Tests
Zertifikat
Monatliches Online-Treffen
Preise für das Qlik View Data Architect Training
Freelancer-Paket
Für Einzelpersonen und Firmen bis 10 MA
Jetzt: € 2,099,-
-
Für Einzelpersonen und kleine Unternehmen mit max. 10 Mitarbeitern/-innen.
-
Mindest-Teilnehmerzahl: 1.
-
Online Self-Paced Training.
-
Interaktives Training mit Wissenstests.
-
Multimediale Inhalte wie Podcasts und Videos.
-
Zertifikat am Ende des Trainings.
-
Zugang für 1 Jahr.
-
Wird die Subscription nicht gekündigt, verlängert sie sich um ein weiteres Jahr.
-
3 weitere Trainings wie man KI optimal nutzt und im Unternehmen einsetzen kann.
-
Templates für EI KI-VO Compliance.
-
10% Rabatt auf weitere Trainings.
KMU und Start-Up's
Für Unternehmen mit 10-500 MA
Jetzt: € 1.899,-
-
Für Unternehmen mit mehr als 10, und max. 500 Mitarbeitern/-innen.
-
Mindest-Bestellung: 10.
-
Online Self-Paced Training.
-
Interaktives Training mit Wissenstests.
-
Multimediale Inhalte wie Podcasts und Videos.
-
Zertifikat am Ende des Trainings.
-
Zugang für 1 Jahr.
-
Wird die Subscription nicht gekündigt, verlängert sie sich um ein weiteres Jahr.
-
3 weitere Trainings wie man KI optimal nutzt und im Unternehmen einsetzen kann.
-
10% Rabatt auf weitere Trainings.
-
Ab 150 Teilnehmern: 10% Rabatt.
-
Ab 300 Teilnehmern: 15% Rabatt.
Premium Enterprise
Für Unternehmen mit mehr als 500 MA
Lass uns reden
-
Für Unternehmen mit mehr als 500 Mitarbeitern und individuellem Bedarf.
-
Mindest-Bestellung: 500.
-
Online Self-Paced Training.
-
Interaktives Training mit Wissenstests.
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Multimediale Inhalte wie Podcasts und Videos.
-
Zertifikat am Ende des Trainings.
-
Zugang für 1 Jahr.
-
Wird die Subscription nicht gekündigt, verlängert sie sich um ein weiteres Jahr.
-
Zugriff auf alle Trainings. Ja, wirklich alle unserer Trainings.
-
Inklusive einem individuellem Training.
-
Dein Trainings-Manager verwaltet die Zugänge und beobachtet den Lernfortschritt.
-
Zugang zu diversen Templates wie Compliance für DSGVO und EU KI-VO.
-
Premium Support.
Lade unsere App herunter.
FAQ's zum Qlik View Data Architect Training
Kann ich das Training online machen?
Kann ein Unternehmen auf Rechnung kaufen?
Firmen können Gutscheine für alle Mitarbeiter erwerben und diese dann intern verteilen - schnell, einfach und unkompliziert.
Werden die Themen aktualisiert?
Brauche ich für das Training Internet?
Was ist Qlik NPrinting?
Wie wird Qlik NPrinting lizenziert?
- Einheitlicher Rechtsrahmen: Die Verordnung etabliert einen einheitlichen Rahmen für die Entwicklung, das Inverkehrbringen und die Nutzung von KI-Systemen in der EU.
- Risikobasierter Ansatz: KI-Systeme werden nach ihrem Risiko eingeteilt, wobei Hochrisiko-KI-Systeme strengeren Auflagen unterliegen.
- Schutz der Grundrechte: Die Verordnung schützt Grundrechte wie Demokratie, Rechtsstaatlichkeit und Umweltschutz vor schädlichen KI-Auswirkungen. Zudem werden die Rechte von Kindern und Menschen mit Behinderungen besonders berücksichtigt.
- Definition KI-System: Ein KI-System ist ein maschinengestütztes System, das autonom agiert und aus Eingaben Ableitungen für explizite oder implizite Ziele erstellt.
- Hochrisiko-KI-Systeme: Diese Systeme sind mit erheblichen Risiken für Gesundheit, Sicherheit oder Grundrechte verbunden und müssen spezifische Anforderungen erfüllen. Sie werden in Anhang III der Verordnung aufgeführt. Eine genaue Bewertung des Risikos ist erforderlich, um zu bestimmen, ob ein KI-System als "Hochrisiko" gilt.
- Pflichten für Anbieter: Anbieter müssen technische Dokumentationen erstellen und Konformitätsbewertungen durchführen. Sie müssen ihre Systeme in einer EU-Datenbank registrieren und den Betreibern Betriebsanleitungen zur Verfügung stellen.
- Pflichten für Betreiber: Betreiber von Hochrisiko-KI-Systemen müssen eine Grundrechte-Folgenabschätzung durchführen und Personen über die Nutzung der KI informieren.
- Transparenz: Es gelten Transparenzpflichten für bestimmte KI-Systeme, um den Nutzern die Interaktion und Entscheidungen der Systeme zu erläutern.
- KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck: Für diese Modelle gelten spezifische Transparenzpflichten und sie müssen dokumentiert werden. Eine Zusammenfassung der verwendeten Daten ist erforderlich.
- Überwachung und Durchsetzung: Die Einhaltung der Verordnung wird durch Marktüberwachungsbehörden und das Büro für Künstliche Intelligenz überwacht. Bei Verstößen können Sanktionen verhängt werden.
- Förderung von Innovation: Die KI-VO soll Innovationen fördern, indem sie klare Regeln festlegt und gleichzeitig schädliche Auswirkungen minimiert. Es gibt Unterstützungsmaßnahmen für KMU.
Welche Datenquellen kennt Qlik NPrinting?
- Anbieter von KI-Systemen, unabhängig davon, ob sie in der EU oder in einem Drittland niedergelassen sind, wenn ihre KI-Systeme in der EU in Verkehr gebracht oder in Betrieb genommen werden. Ein Anbieter ist eine natürliche oder juristische Person, die ein KI-System entwickelt und unter eigenem Namen oder eigener Marke in Verkehr bringt.
- Betreiber von KI-Systemen, die in der EU niedergelassen sind. Ein Betreiber ist eine natürliche oder juristische Person, die ein KI-System unter ihrer Verantwortung nutzt, außer wenn die Nutzung im Rahmen einer persönlichen, nicht-beruflichen Tätigkeit erfolgt.
- Einführer von KI-Systemen, die in der EU in Verkehr gebracht werden. Einführer sind Personen, die KI-Systeme aus Drittländern in der EU in Verkehr bringen.
- Bevollmächtigte von Anbietern von KI-Modellen mit allgemeinem Verwendungszweck, die in Drittländern niedergelassen sind.
- Händler von KI-Systemen.
- Organe, Einrichtungen und sonstige Stellen der Union, wenn sie als Anbieter oder Betreiber eines KI-Systems auftreten.
- Nachgelagerte Anbieter, die ein KI-Modell mit allgemeinem Verwendungszweck in ihr eigenes KI-System integrieren
Was ist ein NPrinting On-Demand Bericht?
- Geldbußen: Bei Verstößen gegen die KI-VO können erhebliche Geldbußen verhängt werden. Die Höhe der Geldbußen hängt vom Schweregrad des Verstoßes ab. Bei der Festsetzung der Höhe der Geldbußen werden alle relevanten Umstände des Einzelfalls berücksichtigt.
- Bei Missachtung des Verbots bestimmter KI-Praktiken können Geldbußen von bis zu 35 Millionen Euro oder 7 % des weltweiten Jahresumsatzes des vorangegangenen Geschäftsjahres verhängt werden, je nachdem, welcher Betrag höher ist.
- Bei Verstößen gegen andere Bestimmungen der KI-VO können Geldbußen von bis zu 15 Millionen Euro oder 3 % des weltweiten Jahresumsatzes verhängt werden, je nachdem, welcher Betrag höher ist.
- Für Organe, Einrichtungen und sonstige Stellen der Union gelten Geldbußen von bis zu 1,5 Millionen Euro bei Missachtung des Verbots bestimmter KI-Praktiken und bis zu 750.000 Euro bei anderen Verstößen gegen die KI-VO.
- Zwangsgelder: Die Kommission kann gegen Anbieter von KI-Modellen mit allgemeinem Verwendungszweck Zwangsgelder verhängen, um die Einhaltung der Pflichten zu erzwingen.
- Weitere Maßnahmen: Neben Geldbußen können auch weitere Maßnahmen ergriffen werden, wie zum Beispiel die Aufforderung zur Risikominderung, die Einschränkung der Bereitstellung des Modells auf dem Markt oder der Rückruf von KI-Systemen.
- Berücksichtigung von KMU: Bei der Festsetzung der Sanktionen werden die Interessen von KMU (kleine und mittlere Unternehmen), einschließlich Start-ups, sowie deren wirtschaftliches Überleben berücksichtigt.
- Rechtsmittel: Alle Entscheidungen der Kommission auf Grundlage der KI-VO sind durch den Gerichtshof der Europäischen Union überprüfbar. Betroffene Parteien haben das Recht, sich zum Vorwurf des Verstoßes zu äußern und erhalten Einsicht in die relevanten Dokumente.
- Europäischer Datenschutzbeauftragter: Der Europäische Datenschutzbeauftragte kann gegen Organe, Einrichtungen und sonstige Stellen der Union, die gegen die KI-VO verstoßen, Geldbußen verhängen.
- Meldepflichten: Hinweisgeber, die Verstöße gegen die KI-VO melden, werden durch das Unionsrecht geschützt.
Kann Qlik NPrinting einen Section Access anwenden?
- Anbieter von KI-Systemen müssen technische Dokumentationen erstellen, Konformitätsbewertungen durchführen, ihre Systeme in einer EU-Datenbank registrieren und Betreibern Betriebsanleitungen bereitstellen. Sie müssen die CE-Kennzeichnung anbringen. Zudem sind sie verpflichtet, Korrekturmaßnahmen bei Nichtkonformität zu ergreifen und Informationen bereitzustellen. Bei Hochrisiko-KI-Systemen gelten zusätzliche Anforderungen.
- Anbieter von KI-Modellen mit allgemeinem Verwendungszweck müssen eine technische Dokumentation bereitstellen, Transparenzpflichten erfüllen und eine Strategie zur Einhaltung des Urheberrechts umsetzen. Eine Zusammenfassung der für das Training verwendeten Daten muss erstellt werden. Für Open-Source Modelle gelten Ausnahmen bei Transparenzanforderungen, außer bei systemischen Risiken.
- Betreiber von Hochrisiko-KI-Systemen sind verpflichtet, eine Grundrechte-Folgenabschätzung durchzuführen und Personen über die Nutzung der KI zu informieren. Sie müssen sich bei der Nutzung von Hochrisiko-KI-Systemen, die von Behörden genutzt werden sollen, bis zum 2. August 2030 an die Vorgaben der Verordnung halten. Wenn sie feststellen, dass ein Hochrisiko-KI-System nicht in der EU-Datenbank registriert ist, dürfen sie es nicht verwenden. Betreiber müssen zudem die Informationen des Anbieters nutzen, um eine Datenschutz-Folgenabschätzung durchzuführen.
- Einführer müssen sicherstellen, dass die KI-Systeme den Anforderungen der KI-VO entsprechen.
- Notifizierte Stellen müssen die Konformität von KI-Systemen bewerten.
- Marktüberwachungsbehörden überwachen die Einhaltung der KI-VO und können Maßnahmen ergreifen, wenn ein Risiko durch KI-Systeme besteht.
- Transparenzpflichten gelten für bestimmte KI-Systeme, um Nutzern Interaktionen und Entscheidungen der Systeme zu erklären.
- Schwerwiegende Vorfälle müssen gemeldet werden.
- KMU (kleine und mittlere Unternehmen) sollen durch vereinfachte Verfahren bei der Einhaltung der Verordnung unterstützt werden.
Kann ich in NPrinting Daten aus Qlik Sense SaaS verwenden?
- KI-Systeme im Bereich Militär, Verteidigung oder nationale Sicherheit sind vom Anwendungsbereich der Verordnung ausgenommen, solange sie für diese Zwecke verwendet werden. Wird ein solches System jedoch für andere Zwecke eingesetzt, fällt es unter die KI-VO.
- KI-Systeme für Forschung und Entwicklung sind ebenfalls ausgenommen, solange sie nicht in Verkehr gebracht oder in Betrieb genommen werden.
- KI-Systeme unter Open-Source-Lizenzen sind ebenfalls ausgenommen, sofern sie nicht als Hochrisiko-KI-Systeme in Verkehr gebracht oder in Betrieb genommen werden.
- Bestimmte Verwendungen von KI-Systemen im Bereich der Strafverfolgung unterliegen strengen Auflagen, inklusive Genehmigungsverfahren.
- Systeme zur biometrischen Fernidentifizierung in öffentlich zugänglichen Räumen zu Strafverfolgungszwecken bedürfen einer Genehmigung durch eine Justizbehörde oder unabhängige Verwaltungsbehörde.
- KI-Systeme sollten stets menschenzentriert sein und dem Wohle der Menschen dienen.

